Google Sử Dụng AI Dự Đoán Thiên Tai Chính Xác Trước 7 Ngày

Công nghệ mới của Google cho phép công ty đưa ra những cảnh báo về thiên tai ở 80 quốc gia trên thế giới.

Google lên kế hoạch sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để dự báo các trận lũ ven sông với mức độ chính xác cao, thậm chí dự đoán sớm lên tới bảy ngày trước khi thiên tai xảy ra.

Các dự báo truyền thống trước đây đều gặp khó khăn do hầu hết các con sông không có máy đo dòng chảy, nhưng Google đã giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng một mô hình học máy phức tạp.

Google Sử Dụng AI Dự Đoán Thiên Tai Chính Xác Trước 7 Ngày

Mô hình này đã được đào tạo với đủ loại dữ liệu liên quan, bao gồm các sự kiện lịch sử, chỉ số mực nước sông, chỉ số độ cao, và địa hình. Sau đó, công ty đã tạo ra các bản đồ được bản địa hóa và chạy hàng trăm nghìn mô phỏng ở mỗi địa điểm. Kết hợp các kỹ thuật này đã giúp các mô hình dự đoán chính xác lũ lụt sắp tới.

Cách tiếp cận này đã tạo ra "các mô hình có độ chính xác cao cho các vị trí rất cụ thể", nhưng Google hi vọng sẽ sử dụng những kỹ thuật này để giải quyết vấn đề ở quy mô toàn cầu. 

Tuy nhiên, Google tự tin rằng họ đã mở rộng "độ tin cậy của các chương trình phát sóng toàn cầu hiện có từ 0 lên 5 ngày". Nó cũng cải thiện đáng kể khả năng cảnh báo ở những khu vực còn hạn chế, như một số khu vực ở Châu Phi và Châu Á.

Google Sử Dụng AI Dự Đoán Thiên Tai Chính Xác Trước 7 Ngày

Theo Google, công nghệ này cho phép đưa ra các dự báo lũ lụt chính xác ở 80 quốc gia, với tổng dân số 460 triệu người. Những cảnh báo về thiên tai cũng sẽ được chia sẻ trên các công cụ Google Search, Maps và thông qua các thông báo trên Android. Thông tin này cũng có sẵn thông qua độc quyền của công ty Trung tâm lũ lụt ứng dụng web, mà bắt đầu hoạt động trở lại vào năm 2022. 

Với tiếp tục khám phá tiềm năng của trí tuệ nhân tạo để tạo ra các mô hình cảnh báo lũ lụt tốt hơn, Google đã hợp tác với các nhà nghiên cứu hàn lâm để tinh chỉnh phương pháp tiếp cận dựa trên AI. Công ty hi vọng rằng điều này sẽ cuối cùng tạo ra một "nền tảng dự báo lũ toàn diện từ đầu đến cuối".

Bài viết liên quan

Bài viết đọc nhiều nhất

Lên đầu trang