Dự án AI giải mã protein của DeepMind được trao giải thưởng 3 triệu USD

"Vấn đề gấp protein" là một trở ngại lâu đời trong sinh học. Nhưng với AI của DeepMind, nhiều căn bệnh nguy hiểm giờ đây đã có thuốc chữa.

Các nhà khoa học từ Google DeepMind vừa được trao giải thưởng 3 triệu USD cho việc phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giải mã protein dưới hình dạng 3D, nhiều căn bệnh nguy hiểm giờ đây đã có thuốc chữa.

Một trong những Giải thưởng Đột phá trong Khoa học Đời sống năm nay thuộc về Demis Hassabis, người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của DeepMind, người đã tạo ra chương trình dự đoán cấu trúc các đoạn phân tử protein chính xác tới từng đơn vị nguyên tử, có tên AlphaFold và John Jumper, một nhà khoa học nghiên cứu nhân viên cấp cao tại DeepMind, Quỹ Giải thưởng Đột phá.

Dự án AI giải mã protein của DeepMind được trao giải thưởng 3 triệu USD

Chương trình mã nguồn mở đưa ra dự đoán dựa trên trình tự các axit amin của protein hoặc các đơn vị nguyên tử tạo nên protein. Các đơn vị riêng lẻ này liên kết với nhau thành một chuỗi dài, sau đó được "gấp lại" thành hình dạng 3D. Cấu trúc 3D của protein quyết định những gì protein đó có thể làm, cho dù đó là cắt DNA hay gắn thẻ các mầm bệnh nguy hiểm để phá hủy, do đó, khả năng suy ra hình dạng của protein từ chuỗi axit amin của chúng là vô cùng mạnh mẽ.

Giải thưởng Đột phá công nhận các nhà nghiên cứu hàng đầu trong các lĩnh vực vật lý cơ bản, khoa học đời sống và kễ cả toán học. Mỗi giải thưởng đi kèm với số tiền trị giá 3 triệu USD, do nhà tài trợ sáng lập Sergey Brin cung cấp; Priscilla Chan và Mark Zuckerberg; Yuri và Julia Milner; và Anne Wojcicki.

Dự án AI giải mã protein của DeepMind được trao giải thưởng 3 triệu USD

Protein là những cỗ máy nano vận hành các tế bào và dự đoán cấu trúc 3D của chúng từ trình tự các axit amin là trọng tâm để hiểu được hoạt động của sự sống. Với đội ngũ làm việc tại DeepMind, Hassabis và Jumper đã hình thành và xây dựng một hệ thống học sâu mô hình chính xác và nhanh chóng cấu trúc của protein.

Sử dụng AlphaFold, nhóm DeepMind đã biên soạn cơ sở dữ liệu của khoảng 200 triệu cấu trúc protein, bao gồm các protein được tạo ra bởi thực vật, vi khuẩn, nấm và động vật. Cơ sở dữ liệu này bao gồm gần như tất cả các protein đã được phân loại mà khoa học đã biết.

Dự án AI giải mã protein của DeepMind được trao giải thưởng 3 triệu USD

Hệ thống AI đã "học" cách lắp ráp các hình dạng này bằng cách nghiên cứu các cấu trúc protein đã biết được biên dịch trong các cơ sở dữ liệu hiện có. Các cấu trúc protein này đã được hình dung một cách tỉ mỉ bằng một kỹ thuật gọi là tinh thể học tia X, bao gồm việc đánh dấu các cấu trúc protein tinh thể bằng tia X và sau đó đo lường cách các tia đó nhiễu xạ.

Dự án AI giải mã protein của DeepMind được trao giải thưởng 3 triệu USD

Trong các cơ sở dữ liệu hiện có này, AlphaFold đã xác định các mẫu giữa trình tự axit amin của protein và hình dạng 3D cuối cùng của chúng. Sau đó, bằng cách sử dụng mạng nơ-ron - một thuật toán lấy cảm hứng từ cách các nơ-ron xử lý thông tin trong não - AI đã sử dụng thông tin này để cải thiện lặp đi lặp lại khả năng dự đoán cấu trúc protein, cả đã biết và chưa biết. Hassabis cho biết:

"Là những người tiên phong trong lĩnh vực 'sinh học kỹ thuật số' đang dần phổ biến, chúng tôi rất vui mừng khi thấy tiềm năng to lớn của AI bắt đầu được nhận ra như một trong những công cụ hữu ích nhất của nhân loại để thúc đẩy khám phá khoa học và hiểu các cơ chế cơ bản của sự sống."

 

Bài viết liên quan

Bài viết đọc nhiều nhất

Bài viết mới trong ngày

Spotify xóa 75 triệu bài hát AI trong một năm, ngành công nghiệp âm nhạc bắt đầu "dán nhãn AI

Spotify xóa 75 triệu bài hát AI trong một năm, ngành công nghiệp âm nhạc bắt đầu "dán nhãn AI

quân

Làn sóng âm nhạc do AI tạo ra đang bùng nổ với tốc độ chưa từng có, buộc Spotify và các tổ chức âm nhạc lớn trên thế giới phải triển khai những biện pháp mạnh tay nhằm ngăn chặn nội dung rác và bảo vệ các nghệ sĩ. Chỉ trong năm 2025, Spotify đã xóa tới 75 triệu bài hát được tạo bằng AI vì vi phạm các tiêu chuẩn của nền tảng.

Công Nghệ
Bản lĩnh của "Cụ tổ" Isekai: Tác giả Mushoku Tensei tuyên bố phớt lờ mọi chỉ trích, kiên định viết theo ý mình

Bản lĩnh của "Cụ tổ" Isekai: Tác giả Mushoku Tensei tuyên bố phớt lờ mọi chỉ trích, kiên định viết theo ý mình

hoanlagvn

Sự trở lại đầy hứa hẹn của mùa 3 bom tấn anime "Mushoku Tensei" (Thất nghiệp chuyển sinh) gần đây đã lập tức kéo theo một làn sóng thảo luận sôi nổi trên khắp các diễn đàn toàn cầu. Giữa tâm điểm của những tranh cãi vốn đã gắn liền với thương hiệu này suốt nhiều năm qua, tác giả Rifujin na Magonote đã có màn đáp trả thẳng thắn, khẳng định ông vẫn sẽ tiếp tục sáng tác theo cách mình mong muốn và tuyệt đối không để những bình luận tiêu cực làm lung lay ngòi bút.

Giải trí
EU chính thức buộc Google chia sẻ dữ liệu tìm kiếm và mở Android cho AI bên thứ ba

EU chính thức buộc Google chia sẻ dữ liệu tìm kiếm và mở Android cho AI bên thứ ba

Khoa Nguyen

Ủy ban châu Âu vừa công bố các biện pháp thực thi mới theo Đạo luật Thị trường Kỹ thuật số (Digital Markets Act - DMA), yêu cầu Google phải mở rộng khả năng tương thích trên Android và chia sẻ dữ liệu Google Search với các đối thủ. Đây được xem là một trong những động thái mạnh tay nhất của Liên minh châu Âu nhằm hạn chế vị thế thống lĩnh của Google trong lĩnh vực tìm kiếm và hệ điều hành di động.

Công Nghệ
Bóc trần góc khuất Tokyo: Anime "Chainsmoker Cat" phơi bày thực trạng nghèo đói tàn khốc bị che giấu tại Nhật Bản

Bóc trần góc khuất Tokyo: Anime "Chainsmoker Cat" phơi bày thực trạng nghèo đói tàn khốc bị che giấu tại Nhật Bản

hoanlagvn

Một bài phân tích chuyên sâu chấn động vừa được nhà nghiên cứu văn hóa Jay Allen đăng tải trên chuyên trang uy tín "Unseen Japan", biến bộ anime đang viral mạnh mẽ "Chainsmoker Cat" (tên gốc: Yani Neko) trở thành tâm điểm mổ xẻ của giới xã hội học. Vượt qua lớp vỏ bọc giải trí thông thường, tác phẩm đã dũng cảm vén bức màn nhung để khắc họa trần trụi về nạn nghèo đói và sự gạt ra lề xã hội — những chủ đề nhạy cảm vốn bị coi là cấm kỵ và cấm kỵ trong đời sống thường nhật của người dân Nhật Bản.

Giải trí
Lên đầu trang