Công Nghệ Mới từ Đại học Edith Cowan Dùng Camera để Phát Hiện Tình Trạng Say Rượu của Người Lái Xe

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Edith Cowan ở Úc đã phát triển một công nghệ tiên tiến, sử dụng hình ảnh từ camera để phân tích và xác định liệu người lái có đang bị ảnh hưởng bởi rượu hay không. Trong một nghiên cứu được công bố gần đây, nhóm nghiên cứu đã giới thiệu hệ thống máy học trên xe, sử dụng camera RGB thương mại, để dự đoán nồng độ cồn trong máu với độ chính xác cao.

Quá trình thử nghiệm đã được tiến hành với sự tham gia của 60 tình nguyện viên trong môi trường mô phỏng lái xe, với ba mức độ ảnh hưởng của rượu: tỉnh táo, nhẹ và nghiêm trọng. Hệ thống này phân tích các đặc điểm trên khuôn mặt như biểu cảm, hướng nhìn và vị trí đầu, đạt hiệu suất phát hiện suy giảm do rượu lên tới 75%.

Điểm nổi bật của công nghệ này là khả năng phát hiện sớm tình trạng say rượu ngay khi người lái xe bắt đầu lái, trước khi xe di chuyển, nhằm ngăn chặn ngay từ đầu khả năng xảy ra tai nạn. Phương pháp này tiến bộ hơn hẳn so với các hệ thống hiện tại, thường chỉ nhận diện được suy giảm sau khi người lái đã điều khiển xe một thời gian.

Nghiên cứu sinh tiến sĩ Ensiyeh Keshtkaran và Giảng viên cao cấp Syed Zulqarnain Gilani, hai nhà nghiên cứu chính trong dự án, cho biết họ đang tiếp tục phát triển và tối ưu hóa công nghệ này. Họ cũng đang xem xét khả năng sử dụng công nghệ với các camera giám sát lắp đặt trên đường, giúp các cơ quan chức năng có thể xác định và ngăn chặn tình trạng lái xe khi say rượu một cách hiệu quả hơn.

Việc phát triển công nghệ chống lái xe khi say rượu đã trở thành một ưu tiên, nhất là khi thống kê từ NHTSA cho thấy số lượng người tử vong hàng ngày do lái xe say rượu vẫn còn cao. Bằng cách này, Đại học Edith Cowan hy vọng góp phần vào nỗ lực giảm thiểu tai nạn giao thông và nâng cao an toàn trên đường phố.