ChatGPT phát triển phần mềm trong vòng 7 phút, thay vì 4 tuần

Một nghiên cứu mới chỉ ra rằng các chatbot trí tuệ nhân tạo như ChatGPT của OpenAI có thể vận hành một công ty phần mềm một cách nhanh chóng, tiết kiệm chi phí với sự can thiệp tối thiểu của con người.

Vào tháng 7, một nhóm các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng ChatGPT có thể thiết kế một vi mạch đơn giản, có thể lập trình chưa đầy 100 phút, theo hướng dẫn văn bản bằng tiếng Anh của con người.

Tháng trước, đội ngũ của ChatDev bao gồm các kỹ sư tại trường đại học ở Trung Quốc và Mỹ, đã quyết định tiến thêm một bước nữa và giúp đẩy nhanh quá trình code với lượng công việc tương đương hàng trăm giờ làm của lập trình viên. 

ChatGPT phát triển phần mềm trong vòng 7 phút, thay vì 4 tuần

Thay vì dựa vào một chatbot duy nhất cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi của con người, họ đã tạo ra một nhóm gồm các bot hỗ trợ ChatGPT 3.5, mỗi bot đảm nhận một vai trò khác nhau trong một công ty phần mềm: CEO, CTO, CPO, lập trình viên, người đánh giá code, người kiểm tra code và thiết kế đồ họa.

Ngoài ra, các kỹ sư của ChatDev sẽ đưa ra yêu cầu, nhóm AI sẽ tự thảo luận để chọn ra ngôn ngữ lập trình, giao diện phần mềm, kết quả đầu ra, và chỉnh sửa nếu cần.

Sau khi chạy 70 nhiệm vụ khác nhau thông qua công ty phát triển phần mềm AI ảo này, hơn 86% code hoàn thành và 14% còn lại gặp lỗi do hạn chế về API của ChatGPT. 

Thời gian trung bình mà nhóm này hoàn thành một nhiệm vụ là 6 phút 49 giây và thời gian dài nhất được đo là 10:30 giây. Trong khi đó, con người phải mất ít nhất 1 tháng, thậm chí nhiều hơn để có thể hoàn thành công việc tương tự. 

ChatGPT phát triển phần mềm trong vòng 7 phút, thay vì 4 tuần

Hiện tại thử nghiệm này đang sử dụng phiên bản ChatGPT cũ và đang trong giai đoạn phát triển. Các phần mềm do AI thực hiện sau khi hoàn thành có giá chỉ dao động quanh một USD. 

Kết quả của cuộc thử nghiệm cho thấy trong tương lai, các lập trình viên dẫn sẽ bị AI chiếm việc làm. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cũng khẳng định việc sử dụng bot để lập trình vẫn còn gặp rất nhiều lỗi, nhưng những phát hiện này "có thể có khả năng giúp ích cho các lập trình viên hoặc kỹ sư cấp dưới trong thế giới thực.

 

Bài viết liên quan

Bài viết đọc nhiều nhất

Lên đầu trang