CES 2023: Thiết bị hỗ trợ AI này có thể "dịch" tiếng khóc của trẻ sơ sinh

AI Baby Crying Translator có thể phân tích và nhận ra nhu cầu của trẻ sơ sinh từ nhiều kiểu khóc khác nhau

Ra mắt tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) năm 2023 , Q-bear được cho là AI Baby Crying Translator có thể phân tích và biết được nhu cầu của em bé từ các kiểu khóc khác nhau.

Công nghệ này sẽ giúp các ông bố, bà mẹ "bỉm" có thể phản ứng dễ dàng hơn. Chiếc máy này được phát triển bởi một công ty từ Đài Loan, có thể phân biệt giữa tiếng khóc của trẻ do đói, tã ướt, buồn ngủ hoặc các nhu cầu khác.

CES 2023: Thiết bị hỗ trợ AI này có thể "dịch" tiếng khóc của trẻ sơ sinh

Xem thêm: Tổng hợp những sản phẩm "độc lạ" chỉ có tại CES 2023 (Phần 1)

Công nghệ này được phát triển bằng cách sử dụng deep learning 18 lớp và chế độ đào tạo trước GPU được xử lý thông qua hơn 10.000 dữ liệu về tiếng khóc của trẻ sơ sinh, từ đó Q-bear còn có thể phát hiện mức độ khó chịu của bé để cha mẹ hiểu rõ hơn về tình hình sức khỏe của bé.

Đồng thời thiết bị này cũng được lập trình để tự động phát một bài hát ru và tiếng ồn mô phỏng trong bụng mẹ đã được cấp bằng sáng chế trong khi bật đèn hỗ trợ giấc ngủ được thiết kế cẩn thận khi phát hiện thấy em bé 'mệt mỏi'.

CES 2023: Thiết bị hỗ trợ AI này có thể "dịch" tiếng khóc của trẻ sơ sinh

Hikari TSAI, Giám đốc điều hành của Quantum Music, công ty sản xuất Qbear, cho biết trong một tuyên bố:

"Các bậc cha mẹ, đặc biệt là những người lần đầu làm cha mẹ gặp khó khăn trong việc cân bằng nhu cầu công việc và cuộc sống gia đình. 

Chúng tôi đã phát minh ra Qbear để hỗ trợ cha mẹ hiểu con mình và do đó cung cấp nhiều hỗ trợ hơn cho cả cha mẹ và con cái."

CES 2023: Thiết bị hỗ trợ AI này có thể "dịch" tiếng khóc của trẻ sơ sinh

Ứng dụng này cũng tương thích với Alexa, phù hợp sử dụng trong smart home. Bên cạnh việc được đào tạo để dịch tiếng khóc của trẻ nhỏ, AI trên Q-bear cũng học những âm thanh của người dùng để tạo ra kết quả chính xác hơn.

Ngoài ra, cha mẹ cũng có thể tải lên phần mềm đoc truyện tranh, nhạc hoặc thậm chí ghi âm và tải lên giọng nói của chính họ để sử dụng trên thiết bị.

 

 

Bài viết đọc nhiều nhất

Lên đầu trang