Nghiên cứu thành công mô hình AI mới có thể giả mạo chữ viết tay của người dùng

Trong các thử nghiệm, mô hình AI này đã có thể tạo ra chữ viết tay khó có thể phân biệt được với chữ viết tay của con người.

Một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Trí tuệ nhân tạo Mohamed Bin Zayed ở Abu Dhabi đã phát triển một hệ thống AI có thể bắt chước chữ viết tay của con người dựa trên đoạn văn bản, khó có thể nào phân biệt được. 

Để đào tạo mô hình trên, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một tập dữ liệu khổng lồ gồm các mẫu chữ viết tay công khai có sẵn. Tập dữ liệu này bao gồm chữ viết tay của nhiều người khác nhau, với nhiều phong cách viết khác nhau.

Nghiên cứu thành công mô hình AI mới có thể giả mạo chữ viết tay của người dùng

Một trong những nhà phát minh, Rao Muhammad Anwer, trợ lý giáo sư về thị giác máy tính cho biết, mô hình này cũng có thể được sử dụng để giải mã chữ viết tay khó đọc của các bác sĩ và thậm chí tạo ra quảng cáo được cá nhân hóa. 

Nhóm nghiên cứu gần đây đã được Văn phòng Nhãn hiệu và Bằng sáng chế Mỹ cấp bằng sáng chế cho công cụ này để có thể giúp những người bị chấn thương viết mà không cần dùng bút.

Hiện tại công cụ này chỉ có thể tạo ra các văn bảng bằng tiếng Anh và tiếng Pháp. Theo nhóm phát triển, việc tạo văn bản viết tay bằng tiếng Ả Rập là một trong những nhiệm vụ khó khăn. 

Nghiên cứu thành công mô hình AI mới có thể giả mạo chữ viết tay của người dùng

Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng hệ thống AI này cũng có thể được sử dụng cho mục đích xấu, chẳng hạn như tạo ra các văn bản viết tay giả mạo để lừa đảo hoặc gian lận.

"Chữ viết tay đại diện cho danh tính của một người, vì vậy chúng tôi đang suy nghĩ cẩn thận về điều này trước khi triển khai nó." Anwer cho biết trong thông báo của mình. 

Nhiều cảnh báo trước đó được đưa ra về việc lạm dụng AI là một vấn đề nghiêm trọng cần được giải quyết. Nhiều kẻ xấu lợi dụng các công cụ tạo hình ảnh AI như Midjourney và Stable Diffusion để tạo ra những hình ảnh deepfake của những người nổi tiếng, đặc biệt là nội dung đồi truỵ.

 

Bài viết liên quan

Bài viết đọc nhiều nhất

Bài viết mới trong ngày

"Mẹ đẻ" Go For It, Nakamura-kun!! lên tiếng: Lời xin lỗi muộn màng và cú bẻ lái định hướng đầy bất ngờ

"Mẹ đẻ" Go For It, Nakamura-kun!! lên tiếng: Lời xin lỗi muộn màng và cú bẻ lái định hướng đầy bất ngờ

hoanlagvn

Sau những cơn bão chỉ trích dữ dội về mối quan hệ "thầy - trò" lệch tuổi, tác giả Syundei đã chính thức phá vỡ im lặng. Không chỉ đưa ra những điều chỉnh gắt gao cho bản anime, nữ mangaka còn tuyên bố một quyết định gây sốc về sự nghiệp sáng tác trong tương lai.

Giải trí
Đoàn Thể Thao Điện Tử Việt Nam Ghi Dấu Ấn Với 4 Huy Chương Tại Giải Thể Thao Điện Tử Châu Á 2026

Đoàn Thể Thao Điện Tử Việt Nam Ghi Dấu Ấn Với 4 Huy Chương Tại Giải Thể Thao Điện Tử Châu Á 2026

Khoa Lê

Sau 2 ngày thi đấu tại Esports Championships Asia 2026 – ECA 2026, Đoàn Thể thao điện tử Việt Nam đã giành tổng cộng 04 huy chương, gồm 01 Huy chương Vàng, 02 Huy chương Bạc và 01 Huy chương Đồng, khẳng định năng lực cạnh tranh của các vận động viên Việt Nam tại đấu trường thể thao điện tử châu lục.

eSports
Lên đầu trang