Nghiên cứu mới cho thấy, âm nhạc do AI tạo ra "thua xa" con người sáng tác

Hơn 50 người có chuyên môn về âm nhạc được tuyển chọn để đánh giá và so sánh bản nhạc do con người hoặc AI tạo ra.

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành cụm từ phổ biến nhất toàn cầu trong những năm gần đây, điều này khiến các chuyên gia liên tục thử nghiệm khả năng của nó ở hầu hết mọi lĩnh vực, bao gồm cả âm nhạc. Tuy nhiên, có vẻ như AI không thành công trong lĩnh vực này. Theo nghiên cứu của Đại học York, âm nhạc do AI tạo ra "thua xa" con người sáng tác.

Nhóm đã tuyển chọn 50 người tham gia cho nghiên cứu này, những người có chuyên môn về âm nhạc, đặc biệt là các nốt nhạc và các thành phần thiết yếu khác. 

Nghiên cứu mới cho thấy, âm nhạc do AI tạo ra "thua xa" con người sáng tác

Những người này sẽ có công việc lắng nghe các đoạn trích âm nhạc khác nhau, một số trong số đó được sáng tác bởi con người thực, trong khi những đoạn khác được tạo ra bằng phương pháp học sâu dựa trên AI.

Sau đó, các chuyên gia âm nhạc được yêu cầu đánh giá các các đoạn nhạc dựa trên sáu tiêu chí âm nhạc: “Phong cách, niềm vui thẩm mỹ, tự sáng tác , giai điệu, hòa âm và nhịp điệu.” Tuy nhiên, họ không biết rõ ai sẽ sáng tác, AI hay con người hoặc do máy tính tạo ra.

Nghiên cứu mới cho thấy, âm nhạc do AI tạo ra "thua xa" con người sáng tác

Tiến sĩ Tom Collins, từ Trường Nghệ thuật và Công nghệ Sáng tạo tại Đại học cho biết: “Sau khi phân tích, các đoạn nhạc do con người sáng tác được đánh giá cao hơn so với bất kỳ mô hình AI nào được tạo ra". 

Mối quan tâm chính mà các nhà sáng tác đặt ra chính là vấn đề về bản quyền. Một loại kiến ​​trúc DL phổ biến được gọi là máy biến áp (cùng loại kiến ​​trúc với ChatGPT của OpenAI) đã được hiển thị để sao chép các khối dữ liệu đào tạo lớn trong đầu ra của nó.

Tiến sĩ Collins giải thích: “Nếu Nghệ sĩ X sử dụng một đoạn trích do AI tạo ra, thì thuật toán tạo ra đoạn trích đó có thể sao chép một đoạn bài hát trong dữ liệu đào tạo (đầu vào) của Nghệ sĩ Y. Nếu Nghệ sĩ X phát hành bài hát của mình, điều đó khiến X đang vi phạm bản quyền của Nghệ sĩ Y."

Các nhà nghiên cứu trong nghiên cứu đã cung cấp bảy hướng dẫn để tiến hành đánh giá so sánh các hệ thống máy học. Những phát hiện này có thể giúp cải thiện sự phát triển của âm nhạc do AI tạo ra, giải quyết các vấn đề đạo đức hiện tại và tránh những tình huống khó xử về pháp lý trong tương lai xung quanh việc vi phạm bản quyền.

 

Bài viết đọc nhiều nhất

Lên đầu trang