Loạt ảnh Donald Trump bị bắt do AI tạo tràn ngập trên Twitter

Hình ảnh Donald Trump bị bắt do AI tạo thu hút hơn 5 triệu người xem trên Twitter.

Trong khi đại bồi thẩm đoàn Manhattan vẫn đang quyết định liệu cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump có bị truy tố và buộc tội làm sai lệch hồ sơ kinh doanh hay không, trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra những hình ảnh Trump bị bắt giữ đang lan truyền trên mạng xã hội Twitter, thu hút hơn năm triệu lượt xem.

Loạt ảnh Donald Trump bị bắt do AI tạo tràn ngập trên Twitter

Một loạt hình ảnh được đăng tải cho thấy Trump bị các sĩ quan mặc đồng phục truy đuổi. Cựu Tổng thống 76 tuổi cần phải có thể trạng thực sự tốt mới có thể chống đối lại các những sĩ quan to cao như trong hình ảnh.

Loạt ảnh Donald Trump bị bắt do AI tạo tràn ngập trên Twitter

Tác giả của những hình ảnh này, Eliot Higgins, là người sáng lập và giám đốc sáng tạo của Bellingcat, Hà Lan. Sau khi sử dụng Midjourney phiên bản 5 để tạo những bức ảnh trên, Higgins cũng đã bị cấm trên một cộng đồng AI.

Loạt ảnh Donald Trump bị bắt do AI tạo tràn ngập trên Twitter

Higgins nói rằng việc sử dụng công cụ AI để tạo nên những bức ảnh trên là để chứng minh các thuật toán không hoàn hảo trong việc tạo ra hình ảnh thực tế. Các hình ảnh được tạo ra cũng sẽ xuất hiện một loạt lỗi ngớ ngẩn, chẳng hạn như Trump có ba chân. 

Loạt ảnh Donald Trump bị bắt do AI tạo tràn ngập trên TwitterLoạt ảnh Donald Trump bị bắt do AI tạo tràn ngập trên Twitter

Higgins cũng đưa ra đưa ra những so sánh về những hình ảnh được tạo bằng AI. Văn bản trên phù hiệu cảnh sát đều bị cắt xén và biểu cảm trên khuôn mặt của những gương mặt nổi tiếng, chẳng hạn như Trump và gia đình ông rất thật, trong khi những người khác thì không. 

Loạt ảnh Donald Trump bị bắt do AI tạo tràn ngập trên Twitter

Loạt ảnh Donald Trump bị bắt do AI tạo tràn ngập trên Twitter

Mặc dù AI đang phát triển với tốc độ nhanh, nhưng nó vẫn chưa hoàn hảo và hình ảnh cơ thể khi được tạo ra khá méo mó và trông không được tự nhiên.

Loạt ảnh Donald Trump bị bắt do AI tạo tràn ngập trên Twitter

Mặc dù Deep Fakes hoặc các công nghệ tương tự đã xuất hiện từ rất lâu, nhưng hình ảnh chân thực gần đây được hỗ trợ bởi sự ra đời của các thuật toán AI dễ sử dụng như Stable Diffusion và MidJourney đang gây sốt gần đây.

Giới chuyên gia đánh giá rằng hiện tại các bức ảnh do AI tạo ra chưa hoàn hảo, nhưng sự lan truyền của nó vẫn là khuynh hướng nguy hiểm cho môi trường tin tức, đặc biệt trong thời đại đọc nhanh.

 

Bài viết liên quan

Bài viết đọc nhiều nhất

Bài viết mới trong ngày

Bổn cũ soạn lại như phim ngôn tình: Cựu idol Nhật Bản gây bão khi kết hôn với thầy giáo chủ nhiệm hơn 17 tuổi sau 7 năm kiên trì theo đuổi

Bổn cũ soạn lại như phim ngôn tình: Cựu idol Nhật Bản gây bão khi kết hôn với thầy giáo chủ nhiệm hơn 17 tuổi sau 7 năm kiên trì theo đuổi

hoanlagvn

Một câu chuyện tình tưởng chừng chỉ xuất hiện trong các trang truyện tranh Manga hay phim ảnh Nhật Bản vừa bước ra đời thực, châm ngòi cho vô số tranh luận sôi nổi trên khắp các diễn đàn mạng xã hội. Mới đây, trong chương trình truyền hình thực tế "Damatterarenai Onnatachi" của Nhật Bản, cựu nữ thần tượng (idol) Aki (25 tuổi) cùng người chồng của mình là anh Shinichi (42 tuổi) — vốn từng là giáo viên chủ nhiệm cấp 3 của cô — đã chính thức công khai hành trình yêu nhau và tiến tới hôn nhân đầy ly kỳ.

Giải trí
Độc đáo anime "Multi-Mind Mayhem": Nam chính sở hữu 3 linh hồn do seiyuu Subaru (Re:Zero) lồng tiếng, chốt lịch lên sóng đầu năm 2027

Độc đáo anime "Multi-Mind Mayhem": Nam chính sở hữu 3 linh hồn do seiyuu Subaru (Re:Zero) lồng tiếng, chốt lịch lên sóng đầu năm 2027

hoanlagvn

Một dự án anime chuyển sinh - viễn tưởng đầy hứa hẹn vừa chính thức tung ra những thông tin khởi động đầu tiên, thu hút sự chú ý mạnh mẽ từ cộng đồng người hâm mộ phim hoạt hình Nhật Bản. Mới đây, Ban sản xuất dự án anime truyền hình chuyển thể từ loạt tiểu thuyết ăn khách "Multi-Mind Mayhem" (Isekai Tensei Soudouki) của tác giả Ryosen Takami đã phát hành đoạn trailer đầu tiên cùng tấm ảnh phác thảo chủ đạo (key visual), chính thức ấn định thời điểm lên sóng màn ảnh nhỏ vào tháng 1 năm 2027.

Giải trí
Lên đầu trang