Qualcomm mở cửa SDK cho các nhà phát triển AI, dự kiến ra mắt chip di động tối ưu cho trí thông minh nhân tạo thời gian tới

Các công ty đang chạy đua để đưa AI hoạt động nhanh hơn trên điện thoại thông minh. Như Microsoft và ARM đã thiết kế thế hệ chip mới phù hợp cho việc vận hành mạng lưới thần kinh nhân tạo. Còn Facebook và Google thì cố gắng tối giản các lệnh xử lý của AI.

Riêng với Qualcomm, nhà sản xuất vi xử lý chiếm 40% thị trường di động đề ra kế hoạch đơn giản hơn là điều chỉnh công nghệ sản xuất chip từ tinh thể silicon cho phù hợp với nhu cầu.

SDK của Qualcomm nằm trong Zeroth ra mắt năm ngoái và giờ được "mở cửa" cho tất cả các nhà phát triển

Để thực hiện hóa yêu cầu này, công ty đã phát triển Neural Processing Engine (Bộ máy Xử lý Thần kinh) của riêng mình. Đây là bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) giúp các nhà phát triển tối ưu hóa ứng dụng giúp chạy hệ thống AI trên vi xử lý Snapdragon 600 và 800. Điều đó có nghĩa, nếu đang phát triển ứng dụng AI nhận diện hình ảnh, bạn có thể tích hợp SDK của Qualcomm giúp chạy nhanh hơn nhờ tương thích với vi xử lý trên điện thoại.

Qualcomm lần đầu tiên công bố Neural Processing Engine cách đây một năm nằm trong gói nền tảng Zeroth. Từ tháng 9 năm ngoái, công ty đã làm việc với một vài đối tác để phát triển SDK và giờ đây hãng quyết định công bố rộng rãi cho mọi người sử dụng.

Gary Brotman, trưởng nhóm AI và máy học của Qualcomm cho biết: “Bất kỳ nhà phát triển lớn nhỏ nào muốn tập trung vào công nghệ học sâu đều có quyền truy cập dữ liệu và các mô hình AI đã được huấn luyện (của Qualcomm). Họ là tập khách hàng đích của bộ SDK này. Công cụ rất đơn giản để sử dụng. Chúng tôi gói tất cả những thứ bạn cần lại, rồi bạn chỉ việc đưa ra dùng mà không cần ‘đụng tay đá chân’ vào”.

Qualcomm tiết lộ, một trong những cái tên đầu tiên tích hợp SDK của hãng là Facebook. Mạng xã hội này đang dùng bộ công cụ nhằm cải thiện tốc độ bộ lọc trong ứng dụng di động.

Chưa rõ chính xác mức độ hiệu quả mà SDK của Quamcomm mang tới cho nhà phát triển, chỉ biết nhiệm vụ cơ bản của phần mềm là phân bổ công việc cho các thành phần khác nhau trên Snapdragon. Tùy thuộc vào mục đích tối ưu hóa pin hay tốc độ xử lý mà nhà phát triển có thể tùy chọn để khai thác nguồn lực từng bộ phận trên chip, ví dụ như CPU, GPU hoặc DST.

SDK này làm việc được với những framework phổ biến để phát triển hệ thống AI, bao gồm Caffe, Caffe2, và Google TensorFlow. Qualcomm tiết lộ, công cụ không chỉ tối ưu hóa AI trên thiết bị di động mà còn hiệu quả cho xe hơi, máy bay không người lái, kính thực tế ảo và các sản phẩm Smart Home khác.

Tuy nhiên, việc tạo ra các bộ công cụ để thích ứng với công nghệ chip silicon chỉ là bước khởi đầu. Brotman hé lộ phần nào bức tranh của thị trường chip: “Những gì chúng ta đang chứng kiến là làn sóng áp dụng AI ngày càng tăng đang tạo ra nhu cầu tính toán cao hơn. Để đáp ứng điều này, các công ty đang làm việc trên nền kiến trúc hoàn toàn mới cho các chip được tối ưu hóa cho AI. Chẳng hạn, Microsoft xây đựng bộ xử lý học sâu dành riêng cho Hololens 2, trong khi hãng chip Graphcore của Anh kêu gọi vốn đầu tư tới 30 triệu USD để tạo “Bộ vi xử lý thông minh” dành cho thiết bị di động”.

Theo Genk